SummerLab: Datos, participación y transparencia.
26 de Junio de 2019. Tabakalera. Donostia.
OpenStreetMap para fines inclusivos
El caso de Zaragoza Accesible
Carlos Cámara Menoyo
Universidad San Jorge, Mapeado Colaborativo
carloscamara.es | @carlescamara
Sobre Zaragoza Accesible
Un mapa de barreras para una ciudad sin ellas.
(Parte I)
Algunos datos sobre discapacidad en España
¡de 2008!!!
Fuente: INE. (2009). Encuesta de Discapacidad, Autonomía personal y situaciones de Dependencia. 2008. Recuperado a partir de https://www.ine.es/revistas/cifraine/1009.pdf
Según un informe de 2013 se estimaba que el 10% de la población de España tenía algún tipo de discapacidad.
Ahí no están contadas las personas de edad avanzada o las que de forma temporal tienen sus capacidades motrices mermadas (accidentes, carritos de bebé o carritos de la compra)
Todas estas personas están excluidas.
Nuestro objetivo
Mejorar la autonomía de las personas con diversidad funcional y problemas de movilidad.
Mapa
Evaluar/medir Zaragoza a nivel de accesibilidad
Visibilizar problemas de un colectivo excluido
Proporcionar rutas
Testear un protocolo/metodología
¡No existen mapas para personas con discapacidad!
(A decir verdad no hay datos oficiales sobre el número de personas con discapacidad en España)
Se debe a que la mayoría de mapas que trabajamos son comerciales (hechos por empresas) y no ven allí un modelo de negocio claro.
Desgraciadamente tampoco existe cartografía oficial al respecto debido a los costos que supone hacerlo y mantenerlo.
¿Por qué no hay datos sobre accesibilidad urbana?
Porque es caro tomar datos y mantenerlos actualizados
Porque es complejo
Porque no hay un modelo de negocio claro
Porque no responden a un patrón de "normalidad"
...
Cuesta de entender, ¿verdad?
Sé lo que os estáis preguntando: ¿Por qué no hay datos sobre accesibilidad urbana?
…y sin embargo…
¡sería tremendamente útil si existiesen datos así!
Aumentarían considerablemente la autonomía de muchas personas.
Evidenciarían problemas de las ciudades actuales.
Podrían cambiar políticas y modelos de ciudades
¡Todos podemos hacer mapas!
VGI: Crowdsorcing aplicado a los mapas
De la web 2.0 al VGI:
Aplicaciones colaborativas
FLOSS
Abaratamiento de la tecnología
Tecnologías de posicionamiento Global (GPS, Galileo…)
Licencias libres
OpenData
OpenStreetMap
AKA “La wikipedia de los mapas”
Enfoque colaborativo (toma + almacenamiento de datos)
Compartir datos (legalmente + técnicamente): retorno social
OSM es la mayor y más precisa base de datos espacial libre del mundo
More specifically, this principle led us to use OSM.
Esto es lo que se ve en https://openstreetmap.org
Son muchos mapas
¡Incluso hay más mapas fuera de https://openstreetmap.org !
Base de datos espacial colaborativa
Estructura de datos
Componente espacial: geometría. Hay 2 tipologías básicas
nodos / nodes
líneas / ways
Componente temático : información asociada a la geometría
Par etiquetas y valores (key/value)
shop=bakery
name=Panadería Alonso
Todas las claves se documentan en la wiki. Un buen punto de partida es https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Map_Features
Comunidad mundial
~5.4 millones de usuarios registrados
(~ 100 editando diariamente en España)
~ 4.500 millones de nodos totales
(20.000 - 30.000 creados cada día en España)
datos bajos licencia Open Database License (ODbL)
Fuente: osmstats.neis-one.org
Overpass
Permite hacer consultas a la base de datos de OSM.
Consulta en
Overpass Turbo sobre lugares accesibles en silla de ruedas en Donosti
Otros
Editores (id, JOSM, Vespucci…)
Geocoders (Nominatim, Geonames, Photon…)
Estilos de Mapas personalizados (mapbox, mapzen…)
Herramientas de QA (osmcha)
Gamificación
Zaragoza Accesible
¿Cómo funciona Zaragoza Accesible a nivel de datos?
Tipo de datos
¿Qué datos recopilamos?
Mecanismos de toma de datos
¿Cómo recopilamos los datos?
3 Mecanismos de toma de datos.
Mapping parties*
5 Mapping parties
Voluntarios que hacen trabajo de campo de forma coordinada
* Organizadas por Mapeado Colaborativo
Actividades de aprendizaje y servicio
Actividad obligatoria para alumnos de Urbanismo del grado de Arquitectura de la Universidad San Jorge
Dirigida hacia futuros planificadores urbanos
Asignatura obligatoria, práctica evaluable
Implicaciones sociales del diseño urbano
Herramientas digitales (GIS, consultas a bases de datos…)
Conchita Galve, de Discapacitados Sin Fronteras, comparte su experiencia sobre desplazarse en silla de ruedas por Zaragoza.
2/5 Mapping parties were also part of Service Learning Activities for students from Urban Studies at USJ’s School of Architecture and Technology.
Trabajo de campo de investigadores
¡Gracias César Canalís (2016-17), Lourdes Pérez (2016-17) y Javier Claver (2018-2019)!
Estudiantes de la USJ tomando datos de campo sobre bordillos y pavimento táctil. Foto: Héctor Ochoa
Herramientas de toma de datos
Mapillary (imágenes a pie de calle colaborativas)
Publicación de datos
Subimos los datos de campo a OSM añadiendo etiquetas consensuadas por la comunidad.
Sesión de Mapeado Colaborativo para la subida de datos a OSM.
Concienciación
Laura Moya (mundo Crip) y su perra guía, Geniva, explicando cómo las personas ciegas se mueven y orientan en la ciudad.
Mapping party en Arrabal, organizada por Mapeado Colaborativo y Ganchillo Social: un grupo como este llama la atención y siempre hay algún peatón que nos pregunta cosas o se interesa por el trabajo.
Visualización
2 mapas online: para discapacidad visual y discapacidad motriz .
Mapa base personalizado
Protanopia y Deuteranopia
Combination red-yellow-green soft-blue allows them an adequate and understandable visualization.
Font that improves readibility for the users with visual disability. -> typeface designed by American Printing House for the Blind, inc.
Atención de los medios
(resultado inesperado)
Grabación en directo de una Mapping Party. Foto: Carlos Cámara.
Aparición en periódico (Heraldo, 2017)